Stammdaten mit KI bereinigen – korrigiert wird vom Menschen

Vorweg, damit nichts schief klingt: Wir sind eine Agentur aus Rostock und führen keine Warenwirtschaft mit Tausenden Artikeln. Der Mechanismus, um den es hier geht, läuft bei uns aber seit 14 Monaten täglich. KI-Stellen lesen, vergleichen und bereiten vor, markieren Unsicheres, statt zu raten – und neues Wissen wird in unserem Firmengehirn erst Teil des Bestands, wenn ein Mensch es freigegeben hat. Dieser Beitrag überträgt dieses Muster auf die Stammdaten eines Handwerks-, Handels- oder Industriebetriebs. Die Beispiele zeigen, wie ein solcher Ablauf eingerichtet wird. Zahlen zu gesparter Zeit versprechen wir keine.

Warum jede Automatisierung an den Stammdaten hängt

Stammdaten sind die Angaben, die sich selten ändern und in jedem Vorgang wieder auftauchen: Kunden mit Anschriften, Ansprechpartnern und Zahlungsbedingungen, Artikel mit Bezeichnung, Einheit, Gewicht und Preis, Lieferanten mit Konditionen, Lieferzeiten und Bankverbindung. Ein Angebot greift auf sie zu, eine Auftragsbestätigung, ein Lieferschein, eine Rechnung, eine Bestellung. Steht dort etwas Falsches, steht es überall falsch.

Solange Menschen die Vorgänge von Hand bearbeiten, fängt die Erfahrung vieles ab. Die Kollegin im Innendienst weiß, dass der Kunde zweimal im System steht und welcher Datensatz der richtige ist. Der Einkäufer weiß, dass der Lieferant seit dem Sommer ein anderes Zahlungsziel hat. Dieses Wissen steht aber nirgends. Sobald ein Ablauf automatisiert wird – durch eine Schnittstelle, eine Software oder eine KI-Stelle –, fehlt dieser stille Filter. Dann arbeitet die Automatisierung mit genau den Daten, die da sind. Deshalb gilt: Jede Automatisierung ist nur so gut wie die Stammdaten darunter.

Woran Sie schlechte Stammdaten im Alltag erkennen

Schlechte Stammdaten fallen selten als „Datenqualitätsproblem“ auf. Sie fallen als Ärger im Tagesgeschäft auf. Sieben Anzeichen sind typisch:

• Doppelte Kunden. Derselbe Betrieb steht mehrfach im Kundenstamm – einmal mit Straße, einmal mit Postfach, einmal mit Tippfehler im Namen. Umsätze verteilen sich auf mehrere Nummern, offene Posten auch, und niemand sieht auf einen Blick, was dieser Kunde wirklich kauft.
• Veraltete Ansprechpartner. Mails kommen als unzustellbar zurück, Angebote gehen an Menschen, die längst woanders arbeiten, und die neue Einkäuferin wird nirgends geführt.
• Uneinheitliche Artikelbezeichnungen. „Sechskantschraube M8x40 verz.“ und „Schraube 6-kant M 8 x 40 verzinkt“ sind derselbe Artikel unter zwei Nummern – mit zwei Beständen, zwei Preisen und einer Inventur, die nicht aufgeht.
• Falsche Lieferantenkonditionen. Die Eingangsrechnung zeigt ein anderes Zahlungsziel, ein anderes Skonto oder einen anderen Preis als der Lieferantenstamm. Wird das nicht bemerkt, verschenkt der Betrieb Skonto oder zahlt zu viel.
• Leere Pflichtfelder. Kein Gewicht am Artikel, keine Steuernummer beim Kunden, keine Lieferzeit beim Lieferanten. Spätestens beim Versand oder bei der E-Rechnung fehlt genau diese Angabe.
• Schattenlisten. Neben dem ERP gibt es eine Excel-Liste mit „den richtigen“ Ansprechpartnern oder „den echten“ Konditionen. Sie ist das deutlichste Zeichen, dass der Stamm nicht mehr gepflegt wird.
• Nur eine Person kennt die Ausnahmen. Welcher von drei Datensätzen gilt, steht in einem Kopf. Ist dieser Kopf im Urlaub, gehen Rechnungen an die falsche Anschrift.

Eine schnelle Bestandsaufnahme gelingt ohne Werkzeug. Notieren Sie eine Woche lang jeden Vorgang, der wegen einer falschen oder fehlenden Stammdaten-Angabe nachgearbeitet werden musste:

Nach einer Woche wissen Sie, in welchem Bereich die meisten Nacharbeiten entstehen. Dort beginnt die Bereinigung – nicht im ganzen Stamm auf einmal.

Warum die Bereinigung von Hand selten fertig wird

Fast jeder Betrieb hat schon einmal versucht, seine Stammdaten aufzuräumen. Meist läuft es so: Jemand exportiert den Kundenstamm nach Excel, sortiert nach Namen und Postleitzahl und geht die Liste Zeile für Zeile durch. Nach ein paar Tagen ist ein Teil geschafft, dann kommt das Tagesgeschäft dazwischen. Der Rest bleibt liegen – und in der Zwischenzeit sind neue Dubletten entstanden. Dafür gibt es vier Gründe:

• Dubletten sehen sich selten ähnlich genug. Sortieren nach Namen findet „Metallbau Krüger“ und „Metallbau Krüger“ – aber nicht „Krüger Metallbau“, „Metallbau Krueger“ oder den Datensatz, der unter dem Namen des Inhabers angelegt wurde. Viele Systeme warnen beim Anlegen nur bei exakt gleicher Schreibweise.
• Die Prüfung braucht Belege aus anderen Ecken. Ob zwei Datensätze derselbe Kunde sind, entscheidet sich oft erst mit Blick in Rechnungen, Lieferscheine oder alte Mails. Dieses Zusammensuchen macht die eigentliche Arbeit aus.
• Korrekturen werden von Hand nachgetippt. Steht fest, was richtig ist, muss es im System geändert werden – Feld für Feld, Datensatz für Datensatz.
• Die Bereinigung ist ein Projekt, die Pflege wäre ein Ablauf. Ein einmaliges Aufräumen hilft für ein paar Monate. Dauerhaft sauber bleibt ein Stamm nur, wenn neue Fehler laufend erkannt werden.

An dieser Stelle setzt eine KI-Stelle an. Sie übernimmt das Suchen, Vergleichen und Vorbereiten – laufend, nicht einmalig. Die Entscheidung, was richtig ist, bleibt beim Menschen.

Die Grundregel: vorschlagen ja, zusammenführen nie ohne Freigabe

Für eine KI-Stelle in der Stammdatenpflege gilt dieselbe Linie wie für jede unserer Stellen: Die KI bereitet vor, der Mensch gibt frei. Bei Stammdaten ist diese Linie besonders wichtig, weil eine falsche Zusammenführung nicht einen Vorgang betrifft, sondern alle künftigen. Konkret heißt das:

• Die KI-Stelle sucht, vergleicht und schlägt vor. Jeder Vorschlag steht mit Begründung und Belegen da: welche Merkmale übereinstimmen, welche nicht, woher die Angabe stammt.
• Sie führt keine Datensätze eigenmächtig zusammen. Sie zeigt, welcher Datensatz führend sein sollte und was aus dem anderen übernommen würde – zusammengeführt wird nach Freigabe.
• Sie löscht und sperrt nichts. Ob ein Kunde gesperrt, ein Artikel stillgelegt oder ein Ansprechpartner entfernt wird, entscheidet ein Mensch.
• Sie ändert keine Konditionen und keine Bankverbindungen. Abweichungen meldet sie mit Beleg. Welche Kondition gilt, entscheidet der Einkauf oder die Buchhaltung.
• Sie rät nicht. Was sie nicht sicher zuordnen kann, markiert sie als offen, statt eine plausible Annahme einzutragen.
• Sie hält den alten Stand fest. Vor jeder freigegebenen Änderung wird festgehalten, wie der Datensatz vorher aussah, damit sich eine Korrektur nachvollziehen lässt.

Innerhalb dieser Linie bleibt viel Arbeit, die eine KI-Stelle abnehmen kann. Der Ablauf hat vier Prüfungen und eine Freigabe – und in jedem Schritt fällt ein Handgriff weg.

Ein Ablauf: vier Prüfungen und eine Freigabe

Ein Großhandel für Sanitär- und Heizungsbedarf bei Rostock. Kunden sind Installationsbetriebe aus der Region, bestellt wird per Telefon, Mail und Webshop, geliefert aus dem eigenen Lager. Über die Jahre sind Kunden mehrfach angelegt worden, Artikel heißen je nach Lieferant und Erfasser anders, und die Rechnungsprüfung stolpert regelmäßig über Konditionen, die nicht mehr stimmen. So sieht die Pflege mit einer KI-Stelle aus.

Prüfung 1: Dubletten-Vorschläge statt Listen sortieren

Die KI-Stelle liest den Kundenstamm und vergleicht die Datensätze nicht nur nach Namen, sondern nach mehreren Merkmalen gleichzeitig: Anschrift in verschiedenen Schreibweisen, Telefonnummer, Mail-Domain, Steuernummer, Bankverbindung aus Zahlungseingängen, Lieferanschriften aus Lieferscheinen. Findet sie zwei oder drei Datensätze, die vermutlich derselbe Kunde sind, legt sie sie nebeneinander:

Dazu schlägt sie vor, welcher Datensatz führend bleiben sollte – meist der mit der jüngsten Bestellung und den vollständigsten Angaben – und welche Felder aus dem anderen übernommen würden. Wo die Merkmale nicht eindeutig sind, sagt sie das: Zwei Installationsbetriebe in derselben Straße mit ähnlichem Namen sind nicht automatisch einer.

• Fällt weg: den Kundenstamm exportieren, nach Namen sortieren, Zeile für Zeile vergleichen und für jeden Verdacht Rechnungen und Mails heraussuchen.
• Bleibt beim Menschen: die Entscheidung, ob zwei Datensätze wirklich derselbe Kunde sind – und welcher führend wird.

Prüfung 2: Abgleich mit Rechnungen und Lieferscheinen

Stammdaten veralten nicht im System, sondern im Alltag. Die belastbarsten Hinweise darauf stehen in den Belegen, die ohnehin durch den Betrieb laufen. Die KI-Stelle gleicht deshalb laufend ab:

• Eingangsrechnungen gegen den Lieferantenstamm. Weicht das Zahlungsziel ab, fehlt das hinterlegte Skonto, steht ein anderer Preis auf der Rechnung als in der Kondition – die KI-Stelle meldet es mit Rechnung und Stammsatz nebeneinander. Häuft sich dieselbe Abweichung, schlägt sie vor, den Stamm anzupassen, oder fragt, ob die Rechnung beanstandet werden soll.
• Lieferscheine gegen den Artikelstamm. Liefert ein Lieferant einen Artikel unter neuer Artikelnummer oder in anderer Verpackungseinheit, fällt das beim Wareneingang auf. Die KI-Stelle schlägt vor, die Lieferanten-Artikelnummer im Stamm zu ergänzen, statt einen neuen Artikel anzulegen.
• Ausgangsrechnungen und Lieferscheine gegen den Kundenstamm. Wird immer wieder an eine Anschrift geliefert, die im Stamm fehlt, schlägt sie vor, sie als Lieferanschrift aufzunehmen. Kommt eine Rechnung als unzustellbar zurück, markiert sie die Anschrift.

Eine Abweichung behandelt sie dabei besonders vorsichtig: eine neue Bankverbindung auf einer Lieferantenrechnung oder in einer Mail. Sie wird nie übernommen und nie als Korrekturvorschlag formuliert, sondern als Warnhinweis vorgelegt. Eine geänderte Kontoverbindung ist ein bekanntes Betrugsmuster. Geändert wird sie erst, wenn ein Mensch beim Lieferanten unter der bekannten Telefonnummer zurückgerufen hat.

• Fällt weg: Rechnungen und Lieferscheine von Hand gegen den Stamm prüfen und Abweichungen in einer Liste sammeln.
• Bleibt beim Menschen: welche Kondition gilt, ob eine Rechnung beanstandet wird und jede Änderung der Bankverbindung.

Prüfung 3: Hinweise auf veraltete Kontaktdaten

Ansprechpartner sind der Teil des Kundenstamms, der am schnellsten veraltet – und der am seltensten gepflegt wird, weil niemand die Änderung offiziell mitteilt. Die Hinweise darauf stehen im Postfach. Die KI-Stelle liest mit:

• Eine Mail kommt als unzustellbar zurück – die Adresse wird als vermutlich veraltet markiert.
• Eine Abwesenheitsnotiz sagt: „Frau Petersen ist nicht mehr im Unternehmen, Ihre Ansprechpartnerin ist ab sofort …“ – die KI-Stelle schlägt vor, die bisherige Ansprechpartnerin als ausgeschieden zu kennzeichnen und die neue anzulegen.
• Eine neue Signatur zeigt eine andere Durchwahl oder eine neue Funktion – die KI-Stelle schlägt die Änderung vor.
• Bestellungen kommen seit längerer Zeit von einer Person, die im Stamm gar nicht geführt wird – die KI-Stelle schlägt vor, sie aufzunehmen.

Ob ein ausgeschiedener Ansprechpartner gelöscht oder nur gekennzeichnet wird, entscheidet ein Mensch – auch mit Blick darauf, wie lange personenbezogene Daten aufbewahrt werden dürfen und müssen.

• Fällt weg: Rückläufer und Abwesenheitsnotizen lesen, sich merken, wer gewechselt hat, und den Stamm irgendwann nachtragen – oder es vergessen.
• Bleibt beim Menschen: jede Änderung an Kontaktdaten und die Entscheidung, was gelöscht wird.

Prüfung 4: Vorschläge für einheitliche Schreibweisen

Im Artikelstamm entstehen Dubletten selten aus Absicht, sondern aus fehlenden Regeln. Jeder Erfasser schreibt Abmessungen, Werkstoffe und Einheiten ein wenig anders. Die KI-Stelle erkennt diese Muster und schlägt eine einheitliche Schreibweise vor:

Die Schreibregel selbst – wie Abmessungen, Werkstoffe und Oberflächen geschrieben werden – legt der Betrieb einmal fest. Die KI-Stelle wendet sie an, schlägt Korrekturen vor und hält sich bei neuen Artikeln daran. Die Regel liegt als geprüfte Karte im Firmengehirn, damit sie nicht wieder nur in einem Kopf steht.

• Fällt weg: Artikelbezeichnungen von Hand vereinheitlichen und Korrekturen Datensatz für Datensatz nachtippen.
• Bleibt beim Menschen: die Schreibregel, die Entscheidung über zusammengelegte Artikel und alles, was die Technik betrifft.

Die Freigabe: So sieht der Moment aus, in dem der Mensch entscheidet

Am Ende liegt bei den zuständigen Menschen keine Excel-Liste mit Verdachtsfällen, sondern eine Prüfliste mit vorbereiteten Vorschlägen. Kundendubletten gehen an den Innendienst, Lieferantenabweichungen an den Einkauf, Artikelfragen an Lager oder Technik. Oben stehen die Vorschläge mit offenen Punkten, darunter die eindeutigen. Jeder Vorschlag zeigt die Datensätze nebeneinander, die Belege und die Begründung. Für jeden gibt es drei Antworten:

1. Freigeben. Die Datensätze werden zusammengeführt oder die Korrektur wird übernommen. Erst jetzt schreibt die KI-Stelle die Änderung ins System – oder bereitet sie als Liste vor, wenn Ihr System das Zurückschreiben nicht zulässt. Der alte Stand ist festgehalten.
2. Ablehnen. „Das sind zwei verschiedene Betriebe.“ Die KI-Stelle merkt sich die Entscheidung und schlägt dasselbe Paar nicht wieder vor.
3. Zurückstellen. Etwa, weil auf beiden Kundennummern noch offene Posten stehen. Der Vorschlag kommt wieder, sobald der Punkt geklärt ist.

Für eindeutige, folgenlose Fälle – eine einheitliche Einheit, eine ergänzte Durchwahl – kann der Betrieb festlegen, dass eine Sammelfreigabe genügt. Zusammenführungen, Konditionen und alles mit offenem Punkt werden einzeln geprüft. Diese Regel legt der Betrieb fest, nicht die KI-Stelle. Wie ein solcher Prüfschritt im Alltag funktioniert, ohne zur Sitzung zu werden, steht in Hinter jedem Macher ein Prüfer.

• Fällt weg: Korrekturen nach der Entscheidung von Hand ins System tippen.
• Bleibt beim Menschen: jede Entscheidung über Zusammenführen, Ändern, Sperren und Löschen.

Auf einen Blick: Was wegfällt und wer freigibt

Der Unterschied liegt in der Arbeit vor der Entscheidung. Niemand sucht mehr Datensätze händisch zusammen, niemand gleicht Listen Zeile für Zeile ab, niemand tippt Korrekturen nach. Die zuständigen Menschen prüfen vorbereitete Zusammenführungs- und Korrekturvorschläge und entscheiden.

Wo die Entscheidung bewusst beim Menschen bleibt

Technisch ließe sich mehr automatisieren: Dubletten ab einer bestimmten Übereinstimmung sofort zusammenführen, Konditionen nach der letzten Rechnung anpassen, nicht mehr genutzte Datensätze löschen. Wir raten Betrieben davon ab. Vier Fälle bleiben ohne Ausnahme beim Menschen:

• Zusammenführungen mit Folgen. Hängen an beiden Datensätzen offene Posten, unterschiedliche Konditionen, Rahmenverträge oder Bestände, entscheidet ein Mensch, was daraus wird. Eine falsche Zusammenführung vermischt Umsätze, Mahnstufen und Lagerbestände – und lässt sich im System oft nur mühsam zurückdrehen.
• Konditionen und Preise. Ob eine abweichende Rechnung ein Fehler des Lieferanten oder eine neue Vereinbarung ist, weiß der Einkauf. Ob ein Kunde seine Konditionen behält, ist eine Frage der Kundenbeziehung.
• Bankverbindungen. Sie werden nie aufgrund eines Belegs geändert, sondern nur nach Rückruf unter der bekannten Nummer – von einem Menschen.
• Sperren und Löschen. Ob ein Kunde gesperrt, ein Artikel stillgelegt oder ein Kontakt gelöscht wird, hängt an Aufbewahrungsfristen, offenen Vorgängen und Datenschutz. Das entscheidet der Betrieb.

Dazu kommt ein schlichter Grund: Stammdaten wirken in jedem künftigen Vorgang weiter. Ein falsch korrigierter Datensatz ist teurer als jeder einzelne Tippfehler. Wer ihn freigibt, sollte den Vorschlag gelesen haben. Die KI-Stelle nimmt nicht die Verantwortung ab, sondern die Arbeit, die vor der Verantwortung liegt.

Warum Stammdaten ein risikoarmer erster Schritt sind

Viele Betriebe wollen mit KI dort anfangen, wo es am meisten bringt: bei Angeboten, Rechnungen, Bestellungen. Das ist verständlich. Aber jede dieser Stellen arbeitet mit den Stammdaten. Wer zuerst die Datenbasis in Ordnung bringt, hat drei Vorteile:

1. Nichts verlässt den Betrieb. Die KI-Stelle schreibt keinem Kunden und keinem Lieferanten. Sie bereitet Vorschläge für die eigene Datenbasis vor. Ein Fehler in einem Vorschlag fällt bei der Prüfung auf und richtet keinen Schaden an.
2. Die Qualität ist an jedem Vorschlag sichtbar. Ob die KI-Stelle Dubletten richtig erkennt und Unsicheres markiert, statt zu raten, sieht der Innendienst nach wenigen Tagen. Das macht die Entscheidung nach der Probezeit leicht.
3. Jede spätere Stelle profitiert. Ob die KI-Stelle Anfragen ins System überträgt, Rechnungen vorbereitet oder Versandpapiere zusammenstellt – sie greift auf denselben Stamm zu. Wie das aussieht, beschreiben Medienbrüche beseitigen, Rechnungsstellung mit KI und Versandabwicklung mit KI.

Stammdatenpflege ist kein glanzvoller Einstieg. Aber sie ist einer, bei dem Sie das Vorgehen einer KI-Stelle in Ruhe kennenlernen, bevor sie an Vorgängen mitarbeitet, die nach außen wirken. Welche Kriterien eine erste Stelle sonst erfüllen sollte, steht in Mit welcher Stelle Sie anfangen sollten.

Was eine KI-Stelle dafür braucht

Eine KI-Stelle für die Stammdatenpflege ist kein Programm, das man installiert und das dann weiß, was in Ihrem Betrieb richtig ist. Sie arbeitet mit den Regeln, die der Betrieb festlegt. Vier Dinge sind nötig:

1. Lesender Zugriff auf den Stamm. Kunden, Ansprechpartner, Artikel und Lieferanten aus Ihrem ERP oder Ihrer Warenwirtschaft – über eine Schnittstelle, einen regelmäßigen Export oder eine Import-Datei. Schreibend erst nach Freigabe, oder gar nicht, wenn die Korrekturen als Liste vorbereitet werden.
2. Zugriff auf die Belege. Eingangs- und Ausgangsrechnungen, Lieferscheine und das Postfach, über das Kunden und Lieferanten schreiben. Dort stehen die Hinweise, dass ein Stammsatz nicht mehr stimmt.
3. Einige Regeln. Welcher Datensatz bei einer Dublette führend ist, wie Artikel benannt werden, welche Felder Pflicht sind. Das passt auf eine Seite. Wie Sie einen Ablauf in fünf Punkten beschreiben, steht in Prozesse zuerst.
4. Benannte Freigeber. Für Kunden der Innendienst oder Vertrieb, für Lieferanten der Einkauf, für Artikel Lager oder Technik – jeweils mit Vertretung für Urlaub und Krankheit.

Im Stamm stecken Kundenanschriften, Ansprechpartner, Konditionen und Bankverbindungen. Bei uns liegen die Vorgänge auf unseren Servern in Deutschland in einem nach ISO 27001 zertifizierten Rechenzentrum, mit Off-Site-Backup in der EU. Für das Lesen und Vergleichen werden Inhalte an einen Modellanbieter übermittelt – vertraglich abgesichert, ohne Training auf Kundendaten, mit EU-Option. Konditionen und Bankverbindungen liegen mit einer Vertraulichkeitsstufe, die nur die zuständigen Menschen und KI-Stellen erreichen. Unsere Systeme sind nach dem Grundsatz Privacy by Design gebaut; unsere Betreiberdokumentation wird derzeit geschlossen. Mehr dazu in KI-Datenschutz im Mittelstand.

Ein sinnvoller erster Schritt

Wer seine Stammdaten mit einer KI-Stelle bereinigen will, sollte nicht den ganzen Bestand auf einmal angehen. Bewährt hat sich diese Reihenfolge:

1. Mit dem Bereich beginnen, der die meiste Nacharbeit macht. Aus der Bestandsaufnahme von oben – oft ist es der Kundenstamm, manchmal der Lieferantenstamm wegen der Rechnungsprüfung.
2. Vier Wochen Probezeit. Der Innendienst prüft jeden Vorschlag einzeln und hält fest: Waren die Dubletten echt? Hat die KI-Stelle Unsicheres markiert oder geraten? Danach entscheiden Sie, ob die Stelle bleibt – so, wie wir es in Die Probezeit einer KI-Stelle beschreiben.
3. Dann laufende Pflege und der nächste Bereich. Erst wenn der erste Stamm sitzt, prüft die KI-Stelle auch neue Datensätze beim Anlegen und gleicht Belege laufend ab. Danach folgt Artikel- oder Lieferantenstamm.

Ein einfacher Test für diese Woche: Suchen Sie im Kundenstamm nach Ihren zehn wichtigsten Kunden – und zählen Sie, wie viele davon mehr als einmal angelegt sind oder einen Ansprechpartner führen, der nicht mehr dort arbeitet.

Was Sie mitnehmen sollten

Jede Automatisierung ist nur so gut wie die Stammdaten darunter. Doppelte Kunden, veraltete Ansprechpartner, uneinheitliche Artikelbezeichnungen und falsche Lieferantenkonditionen bremsen Angebote, Rechnungen und Bestellungen jeden Tag – und ein einmaliges Aufräumen von Hand wird selten fertig. Eine KI-Stelle übernimmt das Suchen, Vergleichen und Vorbereiten: Sie schlägt Dubletten vor, gleicht den Stamm mit Rechnungen und Lieferscheinen ab, meldet veraltete Kontaktdaten und schlägt einheitliche Schreibweisen vor. Niemand sucht mehr Datensätze händisch zusammen, niemand gleicht Listen Zeile für Zeile ab, niemand tippt Korrekturen nach. Zusammengeführt, geändert, gesperrt und gelöscht wird erst, wenn ein Mensch den Vorschlag geprüft und freigegeben hat. Weil dabei nichts den Betrieb verlässt, eignen sich saubere Stammdaten als risikoarmer erster Schritt vor jeder weiteren KI-Stelle.

Ob sich das in Ihrem Betrieb lohnt und mit welchem Stamm Sie anfangen sollten, hängt an Ihren Daten und Ihren Programmen. Vereinbaren Sie ein Erstgespräch – 30 Minuten, kein Verkaufsgespräch. Danach erhalten Sie binnen 48 Stunden ab dem Gespräch, werktags, eine schriftliche Einschätzung auf einer Seite: ob es sich für Ihren Betrieb lohnt, womit Sie anfangen sollten und welcher Förderweg in Frage kommt. Für die Beratung gilt, auch in Mecklenburg-Vorpommern: Bis zu 80 % Förderung möglich. Die Förderung ist bis 31.12.2026 befristet, ein Rechtsanspruch besteht nicht. Die Einrichtung einer KI-Stelle ist Umsetzung und wird getrennt beauftragt. Was gefördert wird und in welcher Reihenfolge, steht in Förderung für KI-Beratung in Mecklenburg-Vorpommern.